它结合了人脸识别和身份证识别两种技术,能够通过摄像头捕捉访客的面部特征,以及通过识别访客所持身份证信息,来实现访客的身份验证。
人脸识别闸机系统解决方案是基于人脸识别核心技术,把人脸的识别作为人行通道开启的钥匙。
智能回收箱可通过扫码、人脸识别或刷卡实现自动开关箱门投放垃圾,当回收成功后,系统会自动称重获取积分奖励,积分可换物或直接返额变现。
通过定制人脸识别寄存柜,可以有效避免钥匙丢失、密码泄露等不安全因素,提升寄存柜的安全性。
目前运行在嵌入式设备上的数量.
200多家国内外设备集成商的选择
SDK调用的次数.
算法总监
纪晓龙
长期从事人脸算法方向的研究,对人脸检测,人脸识别等有深刻的认识。精通常用的深度学习框架,如caffe,tensorflow,pytorch等。对算法软件设计与开发也有深入理解,曾任职于百度无人车,担任感知算法集成工作
首席科学家
龚成
毕业于新加坡南洋理工大学化学与生物工程学院,获得博士学位。读博期间用FORTRAN语言做量子力学模拟计算。擅长数学模型的构造和算法的设计。曾在ASP,MemeBox等著名科技公司担任资深软件工程师和技术总监等职位。
CEO
金快快
多年深耕于芯片和算法行业,拥有丰富的底层软件和硬件开发经验,精通算法实现和加速优化,精通视觉,音频,深度学习等算法。曾任职国内某知名芯片设计公司,负责蓝牙音频芯片的主动降噪和关键词唤醒等算法的实现。