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移动/嵌入式端人脸识别解决方案

AI With IOT

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我们专注于离线的移动/嵌入式端人脸识别
人工智能解决方案. 针对不同平台优化的深度学习模型
几乎能够运行在所有的终端设备。

全C++和汇编实现。跨平台,运行速度极快,即使在较低功耗和主频的ARM芯片上,也能够运行我们的深度人脸模型。 我们的SDK适用于大部分主流的嵌入式操作系统,且提供多种开发语言调用接口, 方便调试和部署。提供了丰富的文档和教程,我们开放Android, Visual Studi等Demo源码,方便开发者快速实现应用,抢占市场先机。


  • ARM支持
  • X86(Intel)支持
  • DSP加速
  • Cortex系列
  • GPU加速支持
  • Android支持
  • Linux支持
  • Windows支持
  • IOS支持
  • FreeRTOS支持
  • C++ SDK
  • Java SDK
  • Python SDK
  • C# SDK
  • JavaScript SDK

DFace技术

DFace目前提供整套离线人脸技术服务,包括人脸识别,关键点定位,单目活体认证,双目活体认证,眼球跟踪,3D人脸重构,姿势识别,物体检测与识别等。同时也提供在线GPU公有版和私有版,更加灵活的合作模式。


我们提供全球最先进的人脸软件技术解决方案。服务于各个应用场景!

智能硬件解决方案

DFace赋予各种物联网设备人脸识别和验证的能力,让物联网从无脸进入有脸的时代。

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智能安防解决方案

DFace SDK已服务于各种人脸闸机,门禁,人证对比等系统。GPU版SDK支持百万级人脸信息数据库的快速建立,助力公安有效遏制与打击犯罪,构建和强化安全的社会公众环境。

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智能零售

DFace的机器视觉技术可用于智能零售的各个场景,包括刷脸支付,智能冰箱等。

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金融行业解决方案

DFACE为银行、互联网金融等各类金融及服务机构提供专属定制的人脸识别安全解决方案,包括用户注册、远程验证、金融生物识别解决方案,强化风控能力,增加用户的安全性,防范身份欺诈。

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手机行业解决方案

DFace的单目活体认证非常适合手机无感解锁和金融类APP的认证。实时关键点定位和眼球追踪技术可用于视频,媒体,娱乐等APP的人脸贴图功能。

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20000

嵌入式设备

目前运行在嵌入式设备上的数量.

150000

手机设备

目前运行在手机设备上的数量.

3000000

SDK调用

SDK调用的次数.

SDK规格

识别准确率: >99.5% 阈值: 0.63~0.68 检测耗时: 4ms~50ms 提取特征耗时: 10ms-200ms RGBD活检耗时: 50ms-100ms 1:N比对耗时: 100万人脸库200ms 人脸3D姿态估计耗时: 10ms-20ms

适配板芯

Cortex-A8/A9/A5/A53系列 RK3288/3399系列 Intel J1900系列 HI3516/3559系列 NanoPI NEO/M4系列 Rraspberry Pi系列 HiKey970

摄像头

分辨率: >=30万 视频编码: YUV, H264, VP8/9, MPEG 适配摄像头: 宽动态摄像头, Web摄像头,IP监控, 红外,3D结构光

核心开发者

龚成

毕业于新加坡南洋理工大学化学与生物工程学院,获得博士学位。读博期间用FORTRAN语言做量子力学模拟计算。擅长数学模型的构造和算法的设计。曾在ASP,MemeBox等著名科技公司担任资深软件工程师和技术总监等职位。

纪晓龙

长期从事人脸算法方向的研究,对人脸检测,人脸识别等有深刻的认识。精通常用的深度学习框架,如caffe,tensorflow,pytorch等。对算法软件设计与开发也有深入理解,曾任职于百度无人车,担任感知算法集成工作

Jonathan Kim

拥有多年的软件开发经验,精通嵌入式,深度学习,机器视觉等底层软件设计。曾任职于新浪,视觉中国,Memebox等多家国内外著名公司,担任算法和开发工作。2016年就职于中城银信控股集团,任技术研发总监,负责整个研发团队的管理工作。

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